KI-Lösungen / Corporate LLM
Corporate LLM: Ihr Sprachmodell im eigenen Betrieb.
Mit einem Corporate LLM betreiben Sie ein Sprachmodell dort, wo es zu Ihnen passt: auf eigener Hardware oder in einer privaten Cloud. Hashfox prüft, welches Open-Weight-Modell Ihre Aufgaben wirklich erfüllt, plant die Infrastruktur und übernimmt den vereinbarten Betrieb.
Ein Server ist schnell bestellt. Der Nutzen muss vorher klar sein.
Ihr Team möchte KI nutzen. Die IT soll entscheiden, welche Daten wohin dürfen, welche Leistung gebraucht wird und wer sich um Updates kümmert. Gleichzeitig steht die Frage im Raum, ob sich eigene Hardware überhaupt rechnet. Genau hier setzen wir an: Wir sehen uns die tatsächlichen Aufgaben und die erwartete Nutzung an, bevor aus einer Idee eine Anschaffung wird. Ob am Ende ein Rechner im eigenen Haus, eine private Cloud oder eine Kombination aus beidem steht, ist das Ergebnis dieser Rechnung, nicht ihr Ausgangspunkt.
Das passende Corporate LLM beginnt bei Ihren Aufgaben.
Ein Modell kann überzeugend formulieren und trotzdem an Ihren Artikelbezeichnungen oder Dokumentformaten scheitern. Deshalb vergleichen wir geeignete Modelle mit echten Aufgaben aus Ihrem Unternehmen. Erst danach legen wir die Technik aus, denn Modellgröße, Textlänge, gleichzeitige Nutzung und gewünschte Antwortzeit bestimmen den Bedarf. Open Weight heißt übrigens nur, dass die trainierten Modellgewichte verfügbar sind. Was damit erlaubt ist, regelt die jeweilige Lizenz, und das ist weder automatisch Open Source noch uneingeschränkte kommerzielle Nutzung.
- Open-Weight-Modelle auf Aufgabenqualität, deutsche Sprache und Lizenzbedingungen prüfen.
- Repräsentative Anfragen aus Ihrem Haus testen und die Ergebnisse mit Ihren Fachleuten bewerten.
- Vorhandene Systeme auf Eignung prüfen und den Bedarf an Speicher, Rechenleistung und Netz mit Ihnen durchrechnen, statt vorab eine Ausstattung zu versprechen.
Eigene Hardware oder private Cloud? Rechnen wir beides durch.
Eigener Betrieb kann sich bei regelmäßiger, gut planbarer Nutzung lohnen. Dafür zählen neben der Anschaffung auch Strom, Kühlung, Betreuung, Ersatzteile und freie Kapazitäten bei Ausfällen. Eine private Cloud passt oft besser, wenn Sie klein anfangen oder wenn sich der Bedarf noch verändert, und sie ist dabei kein Kompromiss, sondern ein gleichwertiger Weg. Entscheidend ist der Aufwand je brauchbarem Arbeitsergebnis, und den vergleichen wir für beide Wege sowie für einen verwalteten Modelldienst.
- Benutzerzugänge, Netzfreigaben und die Anbindung an Ihre bestehenden Anwendungen einrichten.
- Auslastung, Antwortzeiten und Störungen überwachen; Modell- und Softwareupdates vor der Freigabe prüfen und einen Rückweg vorsehen.
- Konfiguration, Wiederherstellung und Zuständigkeiten dokumentieren. Kundensysteme betreuen wir in Deutschland und der EU; Betriebsort und Betreuungsumfang legen wir mit Ihnen fest.
Wofür wir nicht die Richtigen sind
Wir verkaufen Ihnen keinen KI-Server, nur weil gerade über eigene Modelle gesprochen wird. Wenn der Betrieb Ihrer Arbeit keinen ausreichenden Nutzen bringt, empfehlen wir einen anderen Weg. Und wenn es hauptsächlich darum geht, Dokumente auffindbar zu machen, beginnen wir mit der Wissenssuche. Ein eigener Modellserver ist dafür keine Voraussetzung.
- Ein paar Anfragen im Monat: Dafür ist eine eigene Infrastruktur häufig unverhältnismäßig. Ein geeigneter verwalteter Dienst kann die bessere Wahl sein.
- Spitzenleistung bei jeder denkbaren Aufgabe: Ein selbst betriebenes Modell muss die benötigte Qualität erst nachweisen. Erreicht es sie nicht, hilft auch mehr Hardware nicht automatisch.
- Betrieb ohne Zuständigkeit: Updates, Zugriffsrechte und Störungen verschwinden nach der Installation nicht. Ohne klare Verantwortung setzen wir keinen dauerhaften Dienst auf.
Erst prüfen. Dann aufbauen.
- 1
Aufgaben und Rahmen klären
Wir erfassen Nutzung, Datenwege, vorhandene Hardware und betriebliche Anforderungen. Daraus entsteht eine belastbare Grundlage für den Vergleich der Betriebsmodelle.
- 2
Modell und Wirtschaftlichkeit prüfen
Geeignete Modelle bearbeiten repräsentative Aufgaben. Wir betrachten Qualität, Antwortzeit und den voraussichtlichen Gesamtaufwand für eigene Hardware, private Cloud und passende Alternativen.
- 3
Infrastruktur und Anwendungen verbinden
Wir richten das gewählte System ein und binden die benötigten Anwendungen an. Zugriff, Überwachung, Wiederherstellung und Abnahmekriterien klären wir vor dem produktiven Start.
- 4
Betreiben und gezielt weiterentwickeln
Wir übernehmen die vereinbarten Betriebsaufgaben und prüfen Änderungen vor ihrer Freigabe. Zusätzliche Kapazität oder ein Modellwechsel folgen einem nachgewiesenen Bedarf.
Fragen zum eigenen Sprachmodell
Was ist ein Corporate LLM?
Wir verstehen darunter ein Sprachmodell, das für Ihr Unternehmen in einer festgelegten Umgebung bereitgestellt und betrieben wird. Es kann auf Ihrer Hardware oder in einer privaten Cloud laufen. In der Regel wird dafür ein vorhandenes Modell ausgewählt, kein neues Grundmodell von null trainiert.
Wann rechnet sich eigene Hardware?
Wenn die Nutzung ausreichend regelmäßig ist, ein geeignetes Modell die Aufgaben erfüllt und der gesamte Betrieb wirtschaftlich bleibt. Eine pauschale Grenze nach Mitarbeiterzahl wäre unseriös. Wir betrachten tatsächliche Anfragen, Lastspitzen, Nutzungsdauer und Betreuungsaufwand und stellen das Ergebnis der privaten Cloud und einem verwalteten Dienst gegenüber.
Welche Hardware brauchen wir?
Das hängt vom Modell und von der Nutzung ab. Modellgröße, Textlänge und gleichzeitig bearbeitete Anfragen beeinflussen vor allem den Speicherbedarf. Wir prüfen Ihre vorhandenen Systeme und legen die Ausstattung anhand von Tests aus, statt vorab eine bestimmte Konfiguration zu versprechen.
Kann das System ohne Internetverbindung arbeiten?
Ein entsprechend aufgebautes System kann Anfragen lokal verarbeiten. Dafür müssen auch die benötigten Zusatzdienste lokal verfügbar sein. Modellbezug, Updates, Fernwartung und mögliche Telemetrie betrachten wir gesondert und stimmen die Verbindungen mit Ihrer IT ab.
Kennt das Modell nach der Installation unsere internen Dokumente?
Nein. Der Betrieb eines Sprachmodells macht Ihr Firmenwissen nicht automatisch verfügbar. Dafür verbinden wir bei Bedarf eine RAG-Wissenssuche mit Ihren Quellen und Berechtigungen. Das ist ein eigener Baustein mit eigener Qualitätsprüfung.
Brauchen Sie einen eigenen Modellserver? Finden wir es heraus.
In der kostenlosen Erstberatung sprechen wir über Ihre Aufgaben, die erwartete Nutzung und Ihre vorhandene Infrastruktur. Sie bekommen eine ehrliche erste Einschätzung, welcher Betriebsweg zu Ihnen passt und was vor einer Entscheidung geprüft werden sollte.
- Kostenlos und unverbindlich
- Eine Hardwareentscheidung ist dafür nicht nötig
- Ehrliche Einschätzung statt Verkaufsgespräch