KI-Lösungen / Firmenwissen
Ihr Firmenwissen. Eine Frage entfernt.
Ihr Firmenwissen steckt in Dokumenten, Handbüchern, Verträgen und Tickets. Wir machen es per Frage durchsuchbar: mit einem KI-Assistenten, der passende Inhalte zusammenführt, Quellen nennt und Zugriffsrechte berücksichtigt.
„Das steht irgendwo.“ Hilft gerade niemandem.
„Welche Fassung gilt?“ „Hatten wir diesen Fehler schon einmal?“ „Wer kennt die Sondervereinbarung?“ Sie suchen im Laufwerk, öffnen alte Tickets und fragen schließlich den Kollegen, der sich auskennt. Ist er nicht da, wartet die Antwort. Dabei ist das Wissen längst vorhanden. Es fehlt ein verlässlicher Zugang, der Zusammenhänge findet und erkennen lässt, woher eine Aussage stammt.
Firmenwissen finden. Die Fundstelle gleich dazu.
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Dabei sucht das System zunächst passende Textstellen in Ihren freigegebenen Quellen. Das Sprachmodell nutzt diese Inhalte für die Antwort. Ihre Mitarbeiter können zur Fundstelle wechseln und selbst nachlesen, statt sich auf eine plausibel klingende Formulierung verlassen zu müssen. Eine Quellenangabe gehört für uns zur Antwort. Sie ist kein Zusatz am Ende des Projekts.
- Dokumente, Handbücher, Verträge und Tickets als Wissensquellen erschließen.
- Inhalte nach Bedeutung durchsuchen, auch wenn die Frage andere Wörter verwendet.
- Dokumenttitel, Version und Fundstelle anzeigen, fehlende Belege und Widersprüche kenntlich machen.
Der Assistent bekommt dieselben Grenzen wie Ihr Team.
Ein Vertrag für die Geschäftsführung gehört nicht in die Antwort an den Vertrieb. Deshalb setzen wir Zugriffsregeln in der Datenabfrage um und prüfen sie mit unterschiedlichen Benutzerrollen. Auch Änderungen brauchen einen verlässlichen Weg: Neue Fassungen sollen auffindbar sein, entzogene Freigaben und gelöschte Dokumente dürfen nicht unbemerkt im Suchbestand weiterleben. Der Betrieb ist auf eigener Infrastruktur oder in einer privaten Cloud möglich. Hashfox betreut Kundensysteme in Deutschland und der EU.
- Bestehende Benutzer, Gruppen und Dokumentrechte nach Prüfung der Quellsysteme anbinden.
- Aktualisierung, Löschung und Versionswechsel für jede Datenquelle festlegen, von der Warenwirtschaft bis zum Ticketsystem.
- Den Assistenten in vorhandene Anwendungen einfügen, mit Schnittstellen in Python, PHP und TypeScript, bei Bedarf auch zu alten Industrie-Systemen.
Die Reklamation ist neu. Die Antwort vielleicht schon vorhanden.
Ein Kunde meldet ein Problem mit einem gelieferten Artikel. Ihr Mitarbeiter fragt: „Gibt es zu diesem Fehler bereits einen gelösten Fall, und welche Rücknahmebedingungen gelten für diesen Kunden?“ Der Assistent durchsucht freigegebene Support-Tickets, das Produkthandbuch und die zugänglichen Vertragsunterlagen, führt die Hinweise zusammen und zeigt die Fundstellen. Im Großhandel arbeitet ein solches System bereits im Tagesgeschäft: Hashfox hat dort einen Assistenten mit Firmenwissen, ein Support-System und Risikomanagement auf firmeneigener Hardware eingeführt.
- Freigegebene Tickets, Handbücher und Vertragsunterlagen in einer belegten Antwort zusammenführen.
- Fehlt eine eindeutige Regelung, bleibt das sichtbar statt in einer glatten Formulierung zu verschwinden.
- Über Rücknahme oder Ersatz entscheidet weiterhin die zuständige Person, jetzt mit der Grundlage in der Hand.
Vom Suchproblem zum brauchbaren Assistenten.
- 1
Fragen und Quellen klären
Sie zeigen uns typische Fragen und die heutigen Suchwege. Gemeinsam bestimmen wir einen abgegrenzten Bereich und die Menschen, die seine Inhalte verantworten.
- 2
Mit echten Fällen prüfen
Wir testen die Wissenssuche an ausgewählten Dokumenten und bekannten Antworten. Dabei prüfen wir Fundstellen, fehlende Belege und unterschiedliche Zugriffsrechte.
- 3
In den Arbeitsalltag einbauen
Wir verbinden die freigegebenen Quellen und die benötigten Anwendungen. Aktualisierung, Berechtigungen und fachliche Abnahme bekommen klare Regeln.
- 4
Qualität im Betrieb halten
Wir beobachten Suchfehler und Rückmeldungen aus dem Team. Neue Quellen kommen hinzu, wenn der vorhandene Bereich zuverlässig genug arbeitet.
Fragen zur KI mit Firmenwissen
Müssen wir dafür ein eigenes Sprachmodell trainieren?
Für RAG ist ein eigenes Training in der Regel nicht erforderlich. Das System sucht passende Inhalte und stellt sie dem Sprachmodell für die jeweilige Antwort bereit. Ein eigenes Modell im Betrieb und die Anbindung von Firmenwissen sind getrennte Entscheidungen.
Kann der Assistent trotz Quellenangaben etwas falsch beantworten?
Ja. Er kann eine wichtige Passage übersehen oder einen Inhalt falsch zusammenfassen. Deshalb prüfen wir typische Fragen vor der Freigabe und machen Fundstellen zugänglich. Fachlich wichtige Aussagen sollten Ihre Mitarbeiter am Original kontrollieren.
Können Mitarbeiter vertrauliche Dokumente über den Chat finden?
Die Suche soll ausschließlich Inhalte berücksichtigen, die für die anfragende Person freigegeben sind. Dafür prüfen wir die Rechte des Quellsystems und setzen die erforderlichen Zugriffskontrollen um. Ein Hinweis im KI-Prompt allein reicht dafür nicht.
Was passiert mit neuen oder gelöschten Dokumenten?
Für jede Quelle vereinbaren wir, wie Änderungen in den Suchbestand gelangen. Dazu gehören neue Fassungen, Löschungen und geänderte Freigaben. Wie schnell das geschieht, hängt von den Schnittstellen und dem vorgesehenen Aktualisierungsverfahren ab.
Müssen unsere Dokumente dafür in eine Cloud?
Beides ist möglich. Die Lösung läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer privaten Cloud, je nachdem, was zu Ihren Anforderungen passt. Wir betrachten dabei den gesamten Datenweg, einschließlich Suchindex und Sprachmodell.
Welche Frage kostet Ihr Team immer wieder Zeit?
Bringen Sie diese Frage mit in die kostenlose Erstberatung. Wir schauen auf die verfügbaren Quellen und sagen Ihnen ehrlich, ob ein Wissensassistent hilft oder eine einfachere Lösung ausreicht.
- Kostenlos und unverbindlich
- 30 Minuten, per Video oder Telefon
- Ehrliche Einschätzung, auch gegen ein Projekt